🐍✨ Пиши как профи: 10 Python-лайфхаков для новичков
Лайфхаки от разработчиков, обжёгшихся до вас
➡️ Что вас ждет внутри: — почему if x == True: — это преступление — как списковые включения экономят часы — зачем линтер важнее кофе — и почему def func(start_list=[]) может испортить тебе вечер — как не сойти с ума от зависимостей (и что делать с виртуальными окружениями) — секретный power move: dir(), help() и другие встроенные суперсилы
И всё это без занудства и «книг для чайников». Просто, по делу, с примерами и личным опытом от бывалых питонистов
🐍✨ Пиши как профи: 10 Python-лайфхаков для новичков
Лайфхаки от разработчиков, обжёгшихся до вас
➡️ Что вас ждет внутри: — почему if x == True: — это преступление — как списковые включения экономят часы — зачем линтер важнее кофе — и почему def func(start_list=[]) может испортить тебе вечер — как не сойти с ума от зависимостей (и что делать с виртуальными окружениями) — секретный power move: dir(), help() и другие встроенные суперсилы
И всё это без занудства и «книг для чайников». Просто, по делу, с примерами и личным опытом от бывалых питонистов
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека задач по Python | тесты код задания from pl
